Portfolio

Casi, architetture e trasformazioni.

Una selezione anonimizzata di impatti rappresentativi: modernizzazione cloud, piattaforme dati AI-ready, integrazione di sistemi e Decision Intelligence.

Cloud modernization

Modernizzazione cloud-native di piattaforma eCommerce

Evoluzione di servizi back-end e integrazioni enterprise verso architetture containerizzate su Google Cloud.

  • Disegno di pattern GKE, Cloud Run, Pub/Sub, API Gateway, monitoring, logging e CI/CD.
  • Standardizzazione di deployment, retry, dead-letter queue, sicurezza e osservabilità.
  • Coordinamento tra architettura, delivery e team tecnici per ridurre complessità operativa.
  • Servizi su GKE e Cloud Run
  • Retry e dead-letter standard
  • Rilasci automatizzati
Case study pubblico di Google Cloud su FiloBlu, l'azienda in cui lavoro dal 2015
Data & Decision Intelligence

Data Fabric e cruscotti direzionali per decisioni operative

Centralizzazione di fonti eterogenee e costruzione di dashboard per data quality, performance vendita e anomalie.

  • Definizione di semantic layer, KPI, controlli di integrità e viste decisionali per business unit.
  • Passaggio da reportistica passiva a sistemi che segnalano priorità e azioni possibili.
  • Introduzione di foundation utili per automazioni e workflow AI-assisted.
  • Data quality visibile
  • KPI condivisi
  • Anomalie segnalate in automatico
Enterprise integration

Integration layer riutilizzabile per ecosistemi omnichannel

Razionalizzazione di middleware, API e connettori tra front office, back office e sistemi gestionali.

  • Pattern di integrazione per ERP, OMS, WMS, CRM, PIM e touchpoint di vendita.
  • Interface agreement, governance cross-team e roadmap di deprecazione delle ridondanze.
  • Riduzione della dipendenza da interventi manuali e maggiore tracciabilità dei flussi.
  • Pattern riutilizzabili
  • Meno ridondanze
  • Governance cross-team
Metodo

Casi raccontati senza esporre dati sensibili.

I casi sono descritti per contesto, scelte architetturali e risultati, senza nomi di clienti né dati riservati. I dettagli si approfondiscono in un confronto diretto.

Referenze disponibili su richiesta.